DMEA sparks Award 2026: premio internazionale per laureati in informatica medica della BFH

Alla DMEA (Digital Medical Expertise & Applications) a Berlino, il principale e più grande evento per la salute digitale e l'informatica medica in Europa, vengono premiate ogni anno le migliori tesi di laurea e di master nelle discipline di informatica medica, e-health, IT per la salute, gestione della salute, economia della salute, gestione sanitaria e altri settori. Il DMEA sparks Award premia tesi di laurea che sviluppano il sistema sanitario in modo innovativo e sostenibile attraverso l'IT. Il primo premio per la migliore tesi di laurea è dotato di 1.500 euro.

L'informatica medica della BFH è stata rappresentata con tre progetti nella finale delle cinque migliori opere. Fabian Bürki è riuscito a convincere maggiormente la giuria con la sua tesi, vincendo il 1° premio. Il lavoro mostra come openEHR possa essere utilizzato per modernizzare i sistemi applicativi clinici e abbattere i silos di dati nell'Ospedale Universitario di Basilea. Un prototipo è stato sviluppato per la misurazione della pressione arteriosa sulle 24 ore, che consente un uso interoperabile e sostenibile dei dati dei pazienti. Il 3° posto va a Christian Franke per il suo lavoro dal titolo «Ottimizzazione dell'integrazione dei dati e analisi dei farmaci di alto costo nel sistema SwissDRG».

A seguire, presentiamo i tre lavori nominati – un risultato di cui la Berner Fachhochschule può giustamente essere fiera.

Sviluppo di un prototipo openEHR per la modernizzazione dei sistemi applicativi clinici

Il lavoro di Fabian Bürki ha esaminato all'Ospedale Universitario di Basilea come i sistemi applicativi clinici possano essere modernizzati con openEHR e i silos di dati nell'ospedale possano essere eliminati. OpenEHR è un approccio per l'archiviazione standardizzata e indipendente dal produttore dei dati dei pazienti, in modo che possano essere utilizzati e scambiati meglio tra diversi sistemi. Sulla base della misurazione della pressione arteriosa sulle 24 ore è stato mostrato come i processi clinici e gli elementi dati rilevanti possano essere modellati semanticamente in modo uniforme. Ne è derivato un prototipo che permette un'integrazione successiva nella nuova piattaforma dati dell'ospedale e fornisce già basi concrete e moduli per ulteriori progetti. A lungo termine, questo approccio può migliorare l'interoperabilità, ridurre la dipendenza dai fornitori e promuovere un uso più orientato al paziente dei dati sanitari.

Ottimizzazione dell'integrazione dei dati e analisi dei farmaci di alto costo nel sistema SwissDRG

Il lavoro di Christian Franke dimostra come un database a grafo possa supportare la SwissDRG AG nell'analisi delle complesse relazioni tra farmaci di alto costo e le loro indicazioni. Un database a grafo memorizza le informazioni non principalmente in tabelle, ma come nodi e connessioni, e quindi è particolarmente adatto per rendere visibili le relazioni tra diverse informazioni. A tal fine, sono stati integrati in Neo4j dati pubblicamente disponibili da più fonti e convertiti in un modello dati flessibile con oltre 27.000 nodi e più di 41.000 relazioni. In questo modo, anche con qualità dei dati disomogenea, si possono riconoscere meglio le connessioni rilevanti tra i farmaci. La soluzione dovrebbe essere utilizzata in futuro per sostenere lo sviluppo dei sistemi tariffari stazionari nel sistema sanitario svizzero in modo mirato.

Scambio bidirezionale di dati strutturati sulle vaccinazioni e sullo stato immunitario tra KIS ed EPD

Il lavoro di Sara Michelle Müller e Nicola Streit mostra come i dati strutturati sulle vaccinazioni e sullo stato immunitario possano essere scambiati bidirezionalmente tra il sistema informativo clinico della Spital STS AG (Thun) e il fascicolo sanitario elettronico (EPD). L'obiettivo era integrare la documentazione spesso cartacea con un processo digitale standardizzato basato su HL7 FHIR CH-VACD e garantire il confronto dei dati tra i due sistemi. La procedura sviluppata consente un confronto funzionale, nonché il caricamento e il download dei dati rilevanti. Ciò consente di ridurre le ridondanze, semplificare i processi amministrativi e migliorare il riutilizzo dei dati, ad esempio per un controllo delle vaccinazioni. A lungo termine, ne beneficiano sia i professionisti della salute sia i pazienti grazie a una documentazione più coerente e a una qualità dell'assistenza più elevata.

Dal 2017 il dipartimento di Informatica Medica della BFH partecipa alla DMEA e incoraggia i suoi studenti a presentare le loro migliori tesi per il premio per giovani talenti «DMEA sparks Award». Con successo: ogni anno da allora, le laureate della BFH sono state sul podio – con otto primi posti, due secondi posti e sette terzi posti. Grazie al premio di Fabian Bürki, l'oro va già per la quinta volta consecutiva alla BFH di Biel. Questa straordinaria serie di successi dimostra la qualità dell'istruzione in informatica medica alla BFH anche nel confronto internazionale. Decisivi sono in particolare la vicinanza pratica dei progetti, il loro alto grado di maturità e il loro beneficio sostenibile per il sistema sanitario.

Bachelor in Informatica Medica

Il corso di laurea in Informatica Medica fornisce solide conoscenze informatiche, una visione completa della medicina e del sistema sanitario e competenze orientate alla pratica nella gestione dei progetti. Gli informatici medici partecipano attivamente alla digitalizzazione basata sui dati del settore sanitario: sviluppano soluzioni IT e di digitalizzazione innovative, costruiscono prototipi, li implementano e guidano progetti IT complessi. Con la loro competenza specialistica, garantiscono un flusso di informazioni senza soluzione di continuità all'interno e tra le strutture sanitarie. Durante gli studi, imparano a conoscere in dettaglio i processi medici e a collegarli, a beneficio dei pazienti, con le loro capacità IT e di gestione. Sono disponibili due specializzazioni: Design Thinking e Advanced Data Processing. L'insegnamento e la ricerca si distinguono per la loro alta vicinanza pratica.

Informazioni dettagliate sugli studi, le condizioni per l'ammissione e le prospettive professionali: bfh.ch/medizininformatik

Eventi informativi del Bachelor in Informatica Medica: bfh.ch/medizininformatik-info

Riepiloghi delle tesi di laurea nominate:
Christian Franke: ch.franke@gmx.ch
Sara Michelle Müller: sara.michelle98@hotmail.com
Nicola Streit: streitnicola@gmail.com

Contatto

Prof. Michael Lehmann, Responsabile Dipartimento di Informatica Medica, Berner Fachhochschule, Tecnica e Informatica, michael.lehmann@bfh.ch, +41 32 321 64 36
Sabine Zimmerli, Specialista in Marketing e Comunicazione, Berner Fachhochschule, Tecnica e Informatica, sabine.zimmerli@bfh.ch, +41 31 848 32 27
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