Studio Globale: Il Potenziale delle Vegetazioni Naturali è Più Diversificato di Quanto si Pensasse

18.07.2025 | de Berner Fachhochschule

Uhr Tempi di lezione: 4 minutos


Berner Fachhochschule

18.07.2025, Uno studio internazionale utilizzando un nuovo modello globale della vegetazione apre una nuova prospettiva sulla vegetazione: misura in che modo il clima, ma anche il fuoco e erbivori, plasmano i paesaggi naturali. I ricercatori - tra cui il Prof. Claude Garcia della Scuola Universitaria Professionale di Agricoltura, Foreste e Scienze Alimentari BFH-HAFL - chiedono un ripensamento nel ripristino ecologico.


Negli ultimi decenni sono stati superati i limiti planetari - come nel cambiamento climatico e nella perdita di biodiversità. Le Nazioni Unite hanno quindi dichiarato gli anni 2021-2030 come il "Decennio per il Ripristino degli Ecosistemi". Ad oggi, ci si è concentrati soprattutto sul rimboschimento - anche in aree che non sono naturalmente foreste. Questo ha portato a numerosi fallimenti nei programmi di piantagione, ben documentati nella letteratura scientifica.

Nello studio pubblicato ora su Nature Communications, i ricercatori propongono un cambiamento di paradigma. Con un nuovo modello globale, presentano la prima mappa completa che mostra il potenziale delle vegetazioni naturali della Terra - inclusi alberi, erbe, arbusti e anche aree naturalmente prive di vegetazione.

La natura potrebbe essere diversa

Sotto la direzione del Prof. Jean-François Bastin dell'Università di Liegi, Gembloux Agro-Bio Tech, e co-scritto da esperti di 17 paesi - anche dalla BFH-HAFL - lo studio mostra come potrebbero apparire gli ecosistemi terrestri sotto diverse influenze ecologiche; quindi non ciò che dovrebbe essere, ma ciò che potrebbe essere.

"I nostri modelli mostrano che la natura può apparire significativamente diversa da ciò che vediamo oggi - e in quale misura", afferma il co-autore Claude Garcia, Professore di Governance dei Paesaggi Forestali alla BFH-HAFL. "Con questa mappa possiamo ora mostrare quanto sia improbabile una foresta o una savana in un determinato luogo. Mostriamo quanto sia difficile ripristinare o mantenere un ecosistema - e come si svilupperà probabilmente la natura."

Pensare oltre la foresta

Il modello mostra: il 43% della superficie terrestre potrebbe essere naturalmente coperto da alberi, il 39% da erbe e arbusti e il 18% delle superfici sarebbe naturalmente privo di vegetazione - tranne licheni, muschi e piante annuali. Con l'ausilio di scenari di incendi, pascolo d'animali selvatici e cambiamenti climatici fino al 2050, i ricercatori mostrano quanto le decisioni nella gestione del paesaggio influenzino la copertura terrestre; così, molti erbivori possono ridurre massivamente la proporzione di foresta - ad esempio dal 55% all'11% nelle Alpi Dinariche. Un fuoco controllato può modificare la copertura arborea a seconda dell'intensità di oltre il 20%. Incendi ed erbivori sono fattori critici per la protezione e il ripristino degli ecosistemi - e lo studio mostra quanto sia considerevole la loro influenza.

Lo studio ha utilizzato dati da oltre 17.000 aree rigorosamente protette per modellare i modelli di vegetazione naturale. Il modello si basa su oltre 40.000 siti di test e sei grandi set di dati climatici, uniti mediante la modellazione AI (reti neurali). Claude Garcia ha contribuito alle fondamenta teoriche così come alla loro traduzione in scenari "Cosa succederebbe se".

Gli autori mettono in guardia contro soluzioni generiche

Il leader dello studio Jean-François Bastin chiarifica che i risultati nel ripristino non sono predeterminati. Devono essere attentamente considerati per ogni paesaggio insieme agli attori locali, perché "se le nostre decisioni non sono informate, il fallimento è la norma". Claude Garcia sottolinea: "I paesaggi non si formano semplicemente - li creiamo insieme alla natura."

Il modello è aperto e facile da usare. Consente agli attori della protezione ambientale di esaminare per ogni regione come la frequenza del fuoco e la presenza di animali selvatici potrebbero influenzare l'equilibrio tra alberi, erbe e aree aperte.

Contatti per domande dei media

Prof. Dr. Claude Garcia Professore di Governance dei Paesaggi Forestali Scuola Universitaria Professionale di Agricoltura, Foreste e Scienze Alimentari BFH-HAFL claude.garcia@bfh.ch +41 76 244 04 73 (in Inglese, Francese, Spagnolo)

Bettina Jakob Direttrice Comunicazione Scuola Universitaria Professionale di Agricoltura, Foreste e Scienze Alimentari BFH-HAFL bettina.jakob@bfh.ch +41 79 303 36 55


Punti chiave di questo articolo: «Studio Globale: Il Potenziale delle Vegetazioni Naturali è Più Diversificato di Quanto si Pensasse»

Berner Fachhochschule

Hoch individualisierte Lehre und starke Forschung: Als erste transdisziplinäre Kunsthochschule der Schweiz bietet die Hochschule der Künste Bern HKB ein vielfältiges Studienangebot in den Fachbereichen Musik, Gestaltung und Kunst, Konservierung und Restaurierung, Theater sowie Literatur an.

Forschung an der Hochschule der Künste Bern HKB verbindet wissenschaftliche und künstlerische Ansätze, ist praxisnah und folgt kulturwissenschaftlichen, technologischen und gesellschaftlich relevanten Fragestellungen. In vier Instituten forschen transdisziplinäre Teams aus den Künsten sowie Geistes-, Sozial- und Naturwissenschaften.

Die HKB ermöglicht ihren Studierenden eine über alle drei akademischen Bildungsstufen führende Ausbildung bis hin zum Doktoratsprogramm (in Zusammenarbeit mit der Universität Bern) und legt Wert auf eine Lehre, die den Wandel der Berufswelt berücksichtigt. Ausgezeichnete Infrastruktur, Orientierung an neuesten künstlerischen und wissenschaftlichen Entwicklungen, innovative Lehrformen, eine überschaubare Grösse mit familiärer Atmosphäre sowie die Lage in den Kulturstädten Bern und Biel tragen zur Einzigartigkeit der Hochschule der Künste Bern bei.

Fonte: Berner Fachhochschule, communiqué de presse

Articolo originale in tedesco pubblicato su: Globale Studie: Potenzial für natürliche Vegetationen vielfältiger als gedacht


Traduzione automatica dal tedesco con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. Contenuto revisionato per il pubblico italofono. Fa fede esclusivamente il testo originale del comunicato stampa.